« DITES BONJOUR » AU DÉPISTAGE NON INVASIF : L’IA DÉTECTE LE DIABÈTE VIA LA VOIX

Des chercheurs luxembourgeois du Luxembourg Institute of Health (LIH) ont développé un algorithme d’intelligence artificielle capable de détecter le diabète de type 2 en analysant des changements subtils dans la voix. Cette méthode innovante, non invasive et économique, pourrait transformer le dépistage, notamment dans les communautés mal desservies.
Le diabète de type 2 (DT2), souvent diagnostiqué tardivement, concerne près de 400 millions de personnes non diagnostiquées dans le monde, entraînant des complications graves et des coûts élevés. Les tests sanguins traditionnels, parfois inaccessibles dans certains contextes, pourraient être remplacés par un simple enregistrement vocal.
Dirigée par Abir Elbeji et le Dr Guy Fagherazzi, l’équipe du LIH a utilisé l’apprentissage automatique pour identifier des biomarqueurs vocaux corrélés au DT2. Leur étude, publiée dans PLOS Digital Health, a analysé les voix de plus de 600 participants, obtenant une précision comparable aux scores de risque de l’American Diabetes Association (ADA), avec des résultats encore meilleurs chez les femmes de plus de 60 ans et les personnes hypertendues.
« Cette avancée mêlant IA et phénotypage numérique ouvre la voie à un dépistage plus inclusif et abordable », a déclaré le Dr Fagherazzi. Les chercheurs souhaitent désormais affiner leur algorithme pour détecter le prédiabète et élargir leur programme à d’autres langues et populations.
Le projet, soutenu par plusieurs associations liées au diabète, fait partie du programme multilingue Colive Voice, leader dans l’identification des biomarqueurs vocaux pour diverses maladies chroniques.